LangGraph 完整介紹：用「狀態圖」思維打造可靠的 AI Agent

LangGraph 是 LangChain 團隊推出的 low-level Agent 編排框架，用有向圖描述 Agent 執行流程，並提供狀態管理、持久化、human-in-the-loop 等生產級能力。本文用工程師視角完整拆解 LangGraph 的核心概念、與其他框架的差異，以及在 RAG / Agent 開發上的實務應用。

閱讀筆記 — 為什麼你的 RAG 需要一個會反省的大腦：Agentic RAG 完整解析

原文：How Agentic RAG Works（ByteByteGo）

你有沒有遇過這種情況：RAG 系統看起來運作正常，向量搜尋在搜、LLM 在回答——但給出的答案就是不對，或是答非所問？這篇文章正是在拆解這個問題的根源，以及為什麼在查詢和回答之間加一層「會思考、評估、重試的代理人」，可以從根本解決這件事。