LangGraph 完整介紹：用「狀態圖」思維打造可靠的 AI Agent
LangGraph 是 LangChain 團隊推出的 low-level Agent 編排框架，用有向圖描述 Agent 執行流程，並提供狀態管理、持久化、human-in-the-loop 等生產級能力。本文用工程師視角完整拆解 LangGraph 的核心概念、與其他框架的差異，以及在 RAG / Agent 開發上的實務應用。
李宏毅 ML 2025 Spring — Lecture 3：剖析大型語言模型內部運作邏輯
李宏毅 ML 2025 Spring 第三講學習筆記：從單一神經元到整層、整群神經元，逐步拆解大型語言模型的內部運作邏輯。涵蓋 Sparse Autoencoder、功能向量、Logit Lens、Patchscopes 等前沿技術，附實務應用觀點。
閱讀筆記 — 為什麼你的 RAG 需要一個會反省的大腦：Agentic RAG 完整解析
原文：How Agentic RAG Works（ByteByteGo）
你有沒有遇過這種情況：RAG 系統看起來運作正常，向量搜尋在搜、LLM 在回答——但給出的答案就是不對，或是答非所問？這篇文章正是在拆解這個問題的根源，以及為什麼在查詢和回答之間加一層「會思考、評估、重試的代理人」，可以從根本解決這件事。
閱讀筆記 — 軟體公司只剩兩條路：Grow 10 or Earn 40
原文：There Are Only Two Paths Left for Software by David George（a16z）
最近讀到一篇讓我覺得「說得很直白但偏偏很難反駁」的文章。核心論點是：軟體公司的中間帶已死——要嘛用 AI 把成長率再拉高 10 個百分點，要嘛重構成超高獲利機器。夾在中間的公司，會被市場慢慢施壓到消失。
用手機遙控電腦開發？我用 Claude Dispatch 試了一把 🚀
今天使用 Claude Dispatch 用手機遙控電腦跑整個開發流程٩(●ᴗ●)۶
