李宏毅 GenAI-ML 2025 Fall — Lecture 4：評估生成式 AI 能力時可能遇到的各種坑
李宏毅 GenAI-ML 2025 Fall 第四講學習筆記：Evaluation 不是出考卷就好，從 Prompt 影響、資料洩漏、Jailbreak 攻擊到模型偏見，全面拆解評估生成式 AI 時會踩的坑。
LangGraph 完整介紹：用「狀態圖」思維打造可靠的 AI Agent
LangGraph 是 LangChain 團隊推出的 low-level Agent 編排框架，用有向圖描述 Agent 執行流程，並提供狀態管理、持久化、human-in-the-loop 等生產級能力。本文用工程師視角完整拆解 LangGraph 的核心概念、與其他框架的差異，以及在 RAG / Agent 開發上的實務應用。
李宏毅 ML 2025 Spring — Lecture 3：剖析大型語言模型內部運作邏輯
李宏毅 ML 2025 Spring 第三講學習筆記：從單一神經元到整層、整群神經元，逐步拆解大型語言模型的內部運作邏輯。涵蓋 Sparse Autoencoder、功能向量、Logit Lens、Patchscopes 等前沿技術，附實務應用觀點。